AI对农业的影响
克里斯：AI对农业的影响也令人印象深刻。农业需要水、能源、体力劳动、肥料和其他资源。AI使农业耕种变得智能化。我喜欢把它称为信息化农业。
艾美：曾经，农民们用大量的水灌溉田里的庄稼，用杀虫剂覆盖农作物，并且不太精确地施用大量的肥料。现在，农民们在土壤中放置传感器，以实时监测水分和养分情况。一旦数据被汇编和分析，就有可能精确地控制水、农药和肥料。通过使用这些数据，人工智能设备可以只将水输送到需要的地方，直接向有问题的植物或地区喷洒农药，并在精确的地点而不是整个田地施肥。这整个过程要求对解决方案性能的持续监测，从而可以实时优化种植业。
克里斯：有一个很好的方法可以在植物中的疾病暴发并消灭所有农作物之前对其进行鉴别和处理。在坦桑尼亚，某研究小组开发了一个AI系统，利用一种被称为迁移学习的技术来识别植物中的疾病。谷歌的开放人工智能产品TensorFlow被用来建立一个包含2756张木薯叶片植物图像库。一旦他们做到这一点，AI就能以98%的准确率识别植物中的疾病。16
艾美：这让我想起了AI改善型黄瓜农场。以前，分拣黄瓜很难，因为每一根黄瓜的颜色、形状、品质、质地和新鲜度都略有不同。
